Investigation of bounded convex bodies in Rn by probabilistic methods / Rn-ում սահմանափակ ուռուցիկ մարմինների հետազոտումը հավանականային մեթոդներով

dc.contributor.authorՄարտիրոսյան, Դավիթ Մհերի / Martirosyan Davit
dc.date.accessioned2025-02-28T05:35:23Z
dc.date.available2025-02-28T05:35:23Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionԱ.01.05 «Հավանականությունների տեսություն և մաթեմատիկական վիճակագրություն» մասնագիտությամբ ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածուի գիտական աստիճանի հայցման ատենախոսություն ; Երևան-2024 ; Ատենախոսության թեման հաստատվել է Երևանի պետական համալսարանում ; Գիտական ղեկավար՝ Վ. Կ. Օհանյան ; Պաշտոնական ընդդիմախոսներ՝ Յու. Ա. Կուտոյանց, Հ. Ս. Սուքիասյան ; Առաջատար կազմակերպություն՝ ՀՀ ԳԱԱ ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ ; Սեղմագիր՝ 22 էջ։
dc.description.abstractThis thesis not only extends the mentioned line of inquiry to a novel class of convex bodies but also, in line with Blaschke's legacy, explores other stochastic models that establish connections between the geometric and probabilistic characteristics of convex bodie / Ատենախոսությունը նվիրված է Rn-ում ուռուցիկ մարմինների երկրաչափական և հավանականային բնութագրիչների կապերի ուսումնասիրությանը տվյալ մարմնին առնչվող տարբեր պատահական մեծությունների ներգրավմամբ / Диссертация посвящена изучению связей между геометрическими вероятностными характеристиками выпуклых тел с привлечением различных случайных величин, касающихся данного тела
dc.identifier.urihttps://dspace.nla.am/handle/123456789/13022
dc.language.isoeng
dc.pagesՍեղմագիր՝ 22 էջ
dc.publication.placeԵրևան
dc.publisherԵրևանի պետական համալսարան
dc.subjectՖիզիկամաթեմատիկական գիտություններ / Mathematics & Physics
dc.titleInvestigation of bounded convex bodies in Rn by probabilistic methods / Rn-ում սահմանափակ ուռուցիկ մարմինների հետազոտումը հավանականային մեթոդներով
dc.typeAbstract
eperson.lastnameNM
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
abs11253_martirosyan_ocr.pdf
Size:
13.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: