Investigation of two-stage reliable hypotheses detection concerning models characterized with several families of distributions / Բաշխումների մի քանի ընտանիքներով բնութագրվող մոդելների վերաբերյալ վարկածների երկփուլ հուսալի դետեկտման հետազոտում

dc.contributor.authorՖարշին Հորմոզի Նեժադ / Farshin Hormozi-Nejad
dc.date.accessioned2023-02-16T07:46:50Z
dc.date.available2023-02-16T07:46:50Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionԵ.13.05 «Մաթեմատիկական մոդելավորում, թվային մեթոդներ և ծրագրային համալիրներ» մասնագիտությամբ ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածուի գիտական աստիճանի հայցման ատենախոսություն ; Երևան-2013 ; Ատենախոսության թեման հաստատվել է ԳԱԱ ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտում ; Գիտական ղեկավար՝ Ե. Ա. Հարությունյան ; Պաշտոնական ընդդիմախոսներ՝ Լ. Հ. Ասլանյան, Ա. Օ. Եսայան ; Առաջատար կազմակերպություն՝ Հայաստանի պետական ճարտարագիտական համալսարան ; Սեղմագիր՝ 19 էջ։
dc.description.abstractThe problem solved in dissertation is to find a method of testing which is earlier realized and needs less operations for fulfillment / Задача, представленная в диссертации, состоит в том, чтобы найти метод проверки, который быстрее реализуется и требует меньше операций для выполнения / Ատենախոսությունում դիտարկվում է բազմակի վիճակագրական վարկածների երկփուլ տեստավորումը այն օբյեկտների վերաբերյալ, որոնց վարկածային հավանականությունների բաշխումները խմբավորված են երկու, կամ ավելի ընտանիքներում
dc.identifier.urihttp://dspace.nla.am/handle/123456789/1389
dc.language.isoeng
dc.pagesՍեղմագիր՝ 19 էջ
dc.publication.placeԵրևան
dc.publisherՀՀ ԳԱԱ ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ
dc.subjectԻնֆորմատիկա և համակարգչային համակարգեր / Informatics & Computer Systems 
dc.titleInvestigation of two-stage reliable hypotheses detection concerning models characterized with several families of distributions / Բաշխումների մի քանի ընտանիքներով բնութագրվող մոդելների վերաբերյալ վարկածների երկփուլ հուսալի դետեկտման հետազոտում
dc.typeAbstract
eperson.lastnameNM
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
abs3210_hormozi_nejad_ocr.pdf
Size:
412.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: