Հարկային եկամուտների կանխատեսումն այլընտրանքային տվյալների միջոցով (ՀՀ օրինակով) / Тах revenue forecasting, using alternative data sources, application in Armenia
Հարկային եկամուտների կանխատեսումն այլընտրանքային տվյալների միջոցով (ՀՀ օրինակով) / Тах revenue forecasting, using alternative data sources, application in Armenia
| dc.contributor.author | Սառիկյան, Արսինե Արսենի / Sarikyan Arsine | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-11T06:05:46Z | |
| dc.date.available | 2025-03-11T06:05:46Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Ը.00.08 «Տնտեսության մաթեմատիկական մոդելավորում» մասնագիտությամբ տնտեսագիտության թեկնածուի գիտական աստիճանի հայցման ատենախոսություն ; Երևան-2024 ; Ատենախոսության թեման հաստատվել է Հայաստանի պետական տնտեսագիտական համալսարանում ; Գիտական ղեկավար՝ Ա. Ա. Թավադյան ; Պաշտոնական ընդդիմախոսներ՝ Ա. Հ. Առաքելյան, Ե. Բ. Հակոբյան ; Առաջատար կազմակերպություն՝ Հայաստանի ազգային պոլիտեխնիկական համալսարան ; Սեղմագիր՝ 23 էջ։ | |
| dc.description.abstract | Հետազոտության նպատակն է՝ մշակել Հայաստանում հարկային եկամուտների կանխատեսման նոր մեթոդաբանություն՝ կիրառելով ավանդական և այլընտրանքային տվյալների աղբյուրների վրա հիմնված մեքենայական ուսուցման մոդելներ / Цель данного исследования - разработать методологии прогнозирования налоговых поступлений в контексте Армении с использованием передовых методов машинного обучения / This research aims to advance tax revenue forecasting methodologies in the context of Armenia by leveraging cutting-edge machine learning techniques to develop robust forecasting models that account for tax fraud, which isthe same as the lost revenue | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.nla.am/handle/123456789/13181 | |
| dc.language.iso | arm | |
| dc.pages | Սեղմագիր՝ 23 էջ | |
| dc.publication.place | Երևան | |
| dc.publisher | Երևանի պետական համալսարան | |
| dc.subject | Տնտեսագիտություն / Economics | |
| dc.title | Հարկային եկամուտների կանխատեսումն այլընտրանքային տվյալների միջոցով (ՀՀ օրինակով) / Тах revenue forecasting, using alternative data sources, application in Armenia | |
| dc.type | Abstract | |
| eperson.lastname | NM |