Կենսաբժշկական պատկերների խորը ուսուցման տարաբաշխված ամպային մեթոդների մշակում
Կենսաբժշկական պատկերների խորը ուսուցման տարաբաշխված ամպային մեթոդների մշակում
No Thumbnail Available
Date
2020
Authors
Բունիաթյան, Դավիթ Գագիկի / Buniatyan Davit
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ՀՀ ԳԱԱ ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ
Abstract
Խոր ուսուցումը և մեծ տվյալներն
ունեն բազմազան կիրառություններ. տրանսպորտում (ինքնավար մեքենաներ),
գյուղատնտեսությունում (մոլախոտերի հայտնաբերում), արդյունաբերության մեջ
(արդյունաբերական մեքենաների, հաստոցների սխալանքների հայտնաբերում) և
կենսաբժշկության ոլորտում (չարորակ ուռուցքների ախտորոշում կամ գլխուղեղի
պատկերների հետազոտություններ) / Для обучения и применения моделей глубокого обучения в реальных приложениях
требуется обработка больших объемов данных / To train and deploy deep learning models in real-world applications requires processing large amounts of data
Description
Ե.13.04 «Հաշվողական մեքենաների, համալիրների, համակարգերի և ցանցերի
մաթեմատիկական և ծրագրային ապահովում» մասնագիտությամբ տեխնիկական
գիտությունների թեկնածուի գիտական աստիճանի համար ; Երևան-2020 ; Ատենախոսության թեման հաստատվել է Հայ-ռուսական (սլավոնական) համալսարանում ; Գիտական ղեկավար՝ Հ. Գ. Սարուխանյան ; Պաշտոնական
ընդդիմախոսներ՝ Ս. Կ. Շուքուրյան, Գ. Ա. Կարապետյան ; Առաջատար կազմակերպություն՝ Հայաստանի ազգային պոլիտեխնիկական համալսարան ; Սեղմագիր՝ 21 էջ։
Keywords
Ինֆորմատիկա և համակարգչային համակարգեր / Informatics & Computer Systems