Կենսաբժշկական պատկերների խորը ուսուցման տարաբաշխված ամպային մեթոդների մշակում

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

ՀՀ ԳԱԱ ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ

Abstract

Խոր ուսուցումը և մեծ տվյալներն ունեն բազմազան կիրառություններ. տրանսպորտում (ինքնավար մեքենաներ), գյուղատնտեսությունում (մոլախոտերի հայտնաբերում), արդյունաբերության մեջ (արդյունաբերական մեքենաների, հաստոցների սխալանքների հայտնաբերում) և կենսաբժշկության ոլորտում (չարորակ ուռուցքների ախտորոշում կամ գլխուղեղի պատկերների հետազոտություններ) / Для обучения и применения моделей глубокого обучения в реальных приложениях требуется обработка больших объемов данных / To train and deploy deep learning models in real-world applications requires processing large amounts of data

Description

Ե.13.04 «Հաշվողական մեքենաների, համալիրների, համակարգերի և ցանցերի մաթեմատիկական և ծրագրային ապահովում» մասնագիտությամբ տեխնիկական գիտությունների թեկնածուի գիտական աստիճանի համար ; Երևան-2020 ; Ատենախոսության թեման հաստատվել է Հայ-ռուսական (սլավոնական) համալսարանում ; Գիտական ղեկավար՝ Հ. Գ. Սարուխանյան ; Պաշտոնական ընդդիմախոսներ՝ Ս. Կ. Շուքուրյան, Գ. Ա. Կարապետյան ; Առաջատար կազմակերպություն՝ Հայաստանի ազգային պոլիտեխնիկական համալսարան ; Սեղմագիր՝ 21 էջ։

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By